吉客云数据集成到金蝶云星空案例分享:JackYun-采购退货(出库查询)-补单
在企业的日常运营中,采购退货和库存管理是至关重要的环节。为了确保这些环节的数据能够准确、高效地流转,我们采用了轻易云数据集成平台,实现吉客云与金蝶云星空之间的数据对接。本次案例将重点介绍如何通过API接口实现吉客云数据的高效获取和金蝶云星空的数据写入。
首先,我们需要从吉客云系统中获取采购退货的相关数据。吉客云提供了强大的API接口erp.storage.goodsdocout
,支持定时可靠地抓取数据,并处理分页和限流问题,以确保数据不漏单。在此过程中,轻易云平台提供了实时监控与日志记录功能,使得整个数据处理过程透明可视。
接下来,将获取到的数据批量写入到金蝶云星空系统中。金蝶云星空的batchSave
API接口具备高吞吐量的数据写入能力,可以快速处理大量数据。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们能够适应特定业务需求和不同的数据结构,确保两系统间的数据格式差异得到有效处理。
此外,为了保证集成过程中的稳定性和可靠性,轻易云平台还提供了集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态与性能,并实现异常处理与错误重试机制。这些特性使得我们能够及时发现并解决潜在的问题,确保整个集成方案顺利运行。
通过上述技术手段,本次案例成功实现了吉客云与金蝶云星空之间的无缝对接,为企业的采购退货管理提供了坚实保障。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将重点探讨如何通过调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout
来获取并加工数据,以实现采购退货(出库查询)补单的集成方案。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的API接口。以下是关键的请求参数及其配置:
- api:
erp.storage.goodsdocout
- method:
POST
- number:
goodsdocNo
- id:
recId
- pagination:
pageSize
: 50
- idCheck: true
具体请求字段如下:
[
{"field": "pageIndex", "label": "分页页码", "type": "string"},
{"field": "pageSize", "label": "分页页数", "type": "string", "value": "20"},
{"field": "goodsDocNo", "label": "出库单号", "type": "string", "value": "CRK202205312066"},
{"field": "startDate", "label": "创建时间的起始时间", "type":"string","value":"2022-04-01 00:00:00"},
{"field":"endDate","label":"创建时间的结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"inouttype","label":"类型","type":"string","describe":"201-销售出库 202调拨出库 203 = 盘亏出库 204-其他出库 205采购退货 206生产领料 207组装拆卸出库 208翻新出库 209报废出库 210残次品出库 211倒冲出库 212 包材出库 215维修还厂 231成本调整出库","value":"205"},
{"field":"sourceBillNo","label":"来源单号","type":"string"},
{"field":"warehouseCode","label":"仓库编号","type":"string"},
{"field":"vendCode","label":"供应商编号(往来单位)","type":"string"},
{"field":"billNo","label":"上游单据号(关联单号)","type":"string"},
{"field":"userName","label":"创建人名称","type":"string"}
]
数据请求与清洗
在进行数据请求时,确保分页和限流机制得当,以避免因大量数据导致接口超时或性能问题。我们可以通过设置pageIndex
和pageSize
来控制每次请求的数据量,并根据返回结果中的总记录数动态调整分页逻辑。
例如,初始请求可以设置为:
{
"pageIndex":1,
"pageSize":50,
...
}
对于返回的数据,需要进行必要的数据清洗和转换。例如,将日期格式统一处理,将字符串类型的数据进行去空格等操作。这些步骤有助于后续的数据转换与写入阶段更加顺利。
数据转换与写入准备
在完成数据清洗后,根据业务需求对数据进行转换。例如,将吉客云中的字段映射到目标系统金蝶云星空所需的字段格式。这一步骤可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能,实现特定业务需求下的数据结构适配。
为了确保集成过程不漏单,可以使用轻易云平台提供的数据质量监控和异常检测功能,及时发现并处理潜在的问题。同时,通过实时监控和日志记录功能,可以全面掌握整个数据处理过程,确保每个环节都透明可控。
实例应用:批量集成与高效写入
针对大规模数据处理场景,轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量采购退货(出库查询)记录能够快速被集成到金蝶云星空系统中。在实际应用中,可以通过批量处理技术进一步提升效率,例如将多个小批次合并为一个大批次进行统一写入操作。
此外,通过定时任务可靠地抓取吉客云接口数据,并结合错误重试机制,可以有效应对网络波动或临时性故障带来的影响,从而保证整体集成流程的稳定性和可靠性。
综上所述,通过合理配置元数据、优化分页限流策略、实施有效的数据清洗与转换,以及利用轻易云平台提供的各种高级特性,我们能够高效地完成从吉客云到金蝶云星空之间的数据集成任务,为企业业务流程提供坚实保障。
集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星空
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
数据转换与映射
在数据转换阶段,我们需要确保源平台的数据格式能够正确映射到金蝶云星空所需的数据结构。这里,我们利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置来实现这一目标。
例如,对于采购退货(出库查询)的补单操作,我们需要将吉客云的数据字段映射到金蝶云星空API的相应字段。以下是部分关键字段的映射:
- 单据编号 (FBillNo): 映射自
goodsdocNo
- 单据类型 (FBillTypeID): 固定值
TLD01_SYS
- 退料组织 (FStockOrgId): 通过仓库编码
warehouseCode
进行查找和解析 - 退料日期 (FDate): 通过Unix时间戳转换为标准日期格式
- 供应商 (FSupplierID): 映射自
vendCustomerCode
这些字段的映射需要借助轻易云的数据转换逻辑,例如使用ConvertObjectParser
来解析基础资料,确保每个字段的数据类型和内容都符合金蝶云星空API的要求。
批量数据处理与写入
为了提高数据处理效率,我们可以利用金蝶云星空API的批量保存功能(batchSave)。该功能允许我们一次性写入多条记录,极大地提升了数据处理的时效性。以下是批量保存请求的一些关键配置:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field": "FBillNo", ...},
{"field": "FBillTypeID", ...},
...
{"field": "FPURMRBENTRY", ...}
],
"otherRequest": [
{"field": "FormId", ...},
{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", ...}
]
}
通过上述配置,我们可以将多个采购退货记录以数组形式批量提交到金蝶云星空,从而实现高效的数据写入。
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,例如网络波动、接口调用失败等。因此,我们需要设计完善的异常处理与重试机制,以确保数据不会丢失或重复处理。
- 实时监控与日志记录:通过轻易云提供的监控和日志功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常。
- 错误重试机制:对于调用失败的接口,可以设置自动重试机制。例如,当批量保存操作返回错误时,可以根据错误类型进行相应处理,并在一定时间间隔后重新尝试提交。
自定义数据转换逻辑
为了适应特定业务需求,我们还可以定义自定义的数据转换逻辑。例如,在映射退料组织时,可以根据具体业务规则动态查找和匹配相应的数据:
{
"field": "FStockOrgId",
"value": "_findCollection find textField_kvgbyy6b from ba7b4c50-b81c-315d-835f-9e07995df2a1 where textField_kvgbyy68={warehouseCode}"
}
这种灵活的自定义配置使得我们能够更好地满足不同业务场景下的数据集成需求。
总结
通过以上步骤,我们成功地将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终实现了高效、稳定的数据写入。轻易云数据集成平台提供了强大的工具和灵活的配置选项,使得这一过程更加简洁、高效。